多模态问答
支持文档、图像、表格、视频的问答;图片与视频通过 AI 视觉识别生成可检索正文,参与语义搜索与问答引用。
系统关键词:知识库、知识图谱、Agentic RAG、Graph RAG、全文搜索、领域本体、用户画像。
多模态问答、全文搜索、用户画像、领域本体、深度问答、时间窗口、企业级权限与知识加工共同构成产品底座。
支持文档、图像、表格、视频的问答;图片与视频通过 AI 视觉识别生成可检索正文,参与语义搜索与问答引用。
基于 Elasticsearch 的传统文档搜索能力,支持标题、关键字、摘要统一检索,聚合筛选、二次检索与关键词高亮。
面向对象的数据洞察:业务域、实体、维度、指标、标签、动作规则、分析计算与调度器。
知识图谱事实构建,覆盖本体定义、知识填充、质量监控与持续演化,支撑 Graph RAG。
Agentic RAG:问题分析、计划生成、ReAct 执行、反思验证与带证据来源的答案生成。
支持按时间范围提问,例如“上半年有哪些领导讲话”;系统通过文档时间窗口与意图识别理解时间约束。
面向企业/机构的知识库管理:公共、部门、个人三级;权限覆盖部门、用户、个人与资源级使用/管理。
支持 AI 的 ETL 数据加工:拖拽式工作流将数据接入、处理、条件分流、AI 分析与数据写出串联为自动化链路。
每个子系统既可独立使用,也可作为智能体与深度问答的知识来源或工具能力。
创建面向特定业务场景的智能问答服务,关联知识库、数据集、领域本体或画像;支持公开链接、API、iframe/script 嵌入、API Key、访问限制与使用统计。
跨知识库统一搜索,支持文件类型、所有者、知识库、标签、修改时间聚合筛选;按相关度、创建时间、修改时间排序。
全生命周期知识资产管理:三步创建、文档导入解析预览、文件夹层级、批量迁移/删除/下载、启停控制与管道状态跟踪。
以业务域为顶层组织单元,完成数据接入、数据组织、智能分析、自动化调度与运营监控,形成数据驱动决策分析平台。
一个知识图谱对应一个独立领域本体实例;提供概览仪表盘、AI 三阶段智能向导、7 类本体构建、图谱编辑、图谱推理与统一导入。
资源池管理、工具注册中心、策略管理与技能目录共同支撑复杂推理与多工具协同,适合多步推理、数据联动与结构化输出。
工作流编辑器以开始节点为起点,数据按连线方向流经 SQL 输入、知识库输入、图谱查询、爬虫、AI 对话、图片理解、条件判断、SQL 写出、知识库输出、增量与字段处理节点。
| 场景 | 链路 | 价值 |
|---|---|---|
| 数据同步与清洗 | 外部数据库 → AI 分析 → 知识库 | 定时拉取并沉淀业务知识 |
| 文档智能处理 | 知识库读取 → 摘要/分类/翻译 → 写回 | 让存量文档持续增值 |
| 图谱数据抽取 | Neo4j 查询 → AI 分析 → 结构化文档 | 打通图谱与文档知识 |
| 增量数据处理 | 时间/ID 增量字段 → 定时获取 → 加工 | 低成本保持知识新鲜度 |
面向管理员与运维人员,提供从运营指标到基础设施的控制面板。
知识库概览、知识库问答、智能体问答、加工链路分析、AI 调用审计与日志分析六大看板,所有数据只读展示。
用户管理、部门管理、用户组管理、资源级权限管理与菜单管理,支撑“用户 → 部门/用户组 → 资源权限”三级模型。
模型管理、服务监测、全局配置、上下文增强、日志中心、调度服务中心与系统初始化,覆盖运维全链路。