知识库
公共、部门、个人三级知识库管理；文档上传后自动完成分割、影印本处理、媒体识别、元信息提取、全文索引与向量化。
多模态权限命中测试
POCEAN · 企业级 AI 本体知识库系统 2.0.0
让海量数字资源
让海量数字资源
沉入知识海洋，随时可取。
POcean 面向企业与机构，将文档、表格、图片、视频、数据库与知识图谱统一加工为可检索、可推理、可溯源的知识资产，以 Agentic RAG 与 Graph RAG 驱动下一代知识问答。
8+核心子系统
4类知识来源
9阶段文档处理管道
2.0.0当前系统版本
POCEAN KNOWLEDGE FABRIC
统一智能问答入口自然语言 → 检索 → 推理 → 溯源
知识库文档 / 表格 / 图片 / 视频
领域本体实体 / 关系 / 事实 / 证据
用户画像指标 / 标签 / 规则 / 调度
深度问答ReAct / 工具链 / 策略
Agentic RAG多步推理与工具协同
Hybrid SearchES + Milvus + Rerank
Evidence段落、图谱证据链可溯源
SCROLL
PRODUCT SYSTEM
一个平台，组织四类知识生产力
系统以智能体为对话入口，以知识库、领域本体、数据集与业务画像为知识来源，并通过权限与审计体系支撑企业级落地。
领域本体
定义对象、关系、特征、动作、Fact 类型与约束，支撑知识图谱事实构建、图谱编辑、推理查询与统一导入。
Graph RAG智能向导证据链
用户画像
围绕业务域管理实体、维度、指标、标签与动作规则，连接 MySQL、Oracle、达梦、人大金仓等数据源形成决策分析能力。
指标标签调度器
深度问答
采用 ReAct 智能体模式，自动分析问题、制定计划、调用向量检索、全文搜索、图谱查询、SQL 与 API 工具并生成带证据答案。
Agentic RAG工具注册策略编排
ZERO-THRESHOLD KNOWLEDGE CONSUMPTION
主页即入口：零门槛知识消费
用户无需理解底层数据结构，只需用自然语言提问。系统完成意图分析、知识召回、Rerank 重排、AI 生成与 SSE 流式输出，并展示知识来源、Token 消耗、响应时长与执行进度。
- 支持最近 5 条历史对话上下文，可连续追问与指代消解。
- 支持模型切换、深度思考与联网搜索，按场景平衡质量、速度与成本。
- 回答可复制、点赞/点踩、重新生成，并可导出 Markdown 或 HTML。
- 知识来源可下钻到具体段落与匹配分数，图谱答案可展示实体与关系证据链。
PIPELINE
从上传到可问答的自动化加工链路
| 阶段 | 处理内容 | 结果 |
|---|---|---|
| 内容分割 | 按分段方法切分为独立段落 | 形成语义单元 |
| 影印本处理 | 扫描版 PDF 逐页转图片 | 进入视觉识别 |
| 媒体识别 | AI 视觉分析图片与视频 | 生成可检索描述 |
| 元信息提取 | 摘要、关键词、时间窗口 | 支持时间范围问答 |
| 文档索引 / 段落同步 | Elasticsearch + Milvus 双路入库 | 混合召回与 Rerank |
FULL-CYCLE GOVERNANCE
企业级治理，覆盖知识全生命周期
权限与安全
用户、部门、用户组三级模型；资源级“使用/管理”权限；管理员角色保护；密码、密钥与 SM2 加密传输等运维约束。
可观测运营
数据统计覆盖知识库概览、问答 Token、加工链路、AI 调用审计与日志分析；服务监测覆盖 DB、ES、Milvus、Neo4j 与模型服务。
可持续演化
智能向导三阶段辅助建本体；统一导入支持 CSV/Excel、文档、在线表格与快捷导入；版本快照供下游知识抽取流水线消费。