肖明一 2017/12/05 11:01
随着大数据时代的到来，互联网上数据规模呈指数增长。一方面搜索引擎的数据抓取覆盖率远不及信息增长的速度，另一方面网民的数量和质量都在提高。据数据统计，用户对于传统搜索结果不满的比例高达35%，很多的用户花了将近50%的搜索时间在不停的点击，却找不到需要的东西。由于传统搜索并没有融入人的智慧，只是简单的罗列搜索结果，只有融入人的智慧，才能让搜索结果变得聪明和精准，所以传统搜索势必将向个性化搜索的方向发展。 这就对搜索引擎提出了更高的要求。如何为用户提供更好的搜索体验，更精确的个性化需求排序结果，是现代个性化搜索引擎的研究热点和发展方向。
邹红芳 2017/12/07 10:21
关系网络探索系统针对多源异构的海量数据，通过数据处理、存储管理、可视化交互、知识图谱、图计算引擎等技术，实现图形化信息查询、可视化关联分析、证据链和情报线索挖掘等功能。 系统以更好地服务公共安全领域为核心，将海量多源异构数据转化为公共安全领域专属的知识图谱，实现行业内外部信息资源的汇聚整合、深度挖掘及各业务系统的整体联动。平台可广泛应用于网络安全、反诈骗、案件侦查、情报分析、国防安全等领域。
程飞 2017/12/05 14:17
随着互联网技术的迅速发展，正在深刻地改变着我们的生活。现在中国的互联网网站近400万家，网民有6亿多，智能手机上网用户也不破5个亿。而网页正在以几何倍数增长。这给我们的生活带提供了丰富的资源。然而，信息的激素膨胀在给我们提供丰富信息的同时，又给我们在对他们的有效使用方面面临了一个巨大的挑战。不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。因此互联网信息的采集、发布和相关细心处理日益成为人们的焦点。
