产品概述
关系网络探索系统主要应用于资源及资源间的关系挖掘和关系发现，产品的核心由知识图谱、社会关系网络、关系探索与发现及知识挖掘组成。系统涵盖数据存储、数据编辑、数据资源统计、数据查询及数据可视化等功能。核心功能是对数据集中的大量数据做数据关系的探索和挖掘，用以支撑海量数据资源的知识挖掘、关系发现，并提供资源知识图谱。
产品特点
海量关系分析
采用先进的图数据库和集群架构，可以对上亿实体和数十亿关系实时进行关系分析、关联查询、信息探索、时空分析等，结合高易用性的关系图谱和查询分析功能，快速分析出数据内在关联。
多种数据分析模型
针对不同业务领域数据，采用社会网络分析、智能语义分析、知识网络分析等分析方法，针对节点、节点间关联、行为过程性质、关联度、路径及长度、方向、距离等要素结合业务实际需要建立多种有效的数据分享模型，完成对网络核心节点的发现、行为者、度的分析、节点接近分析、中介分析、权重分析、特征向量分析、程度分析等网络关系分析。
核心功能
采用深度数据挖掘技术及知识分析技术，对查询事物之间按不同深度计算分析，得出可能存在的潜在关系。从网络视角辅助分析，帮助用户探索未知信息，获得对于海量数据的洞察力。
综合实体和关系、过程事件、事件时间、地理位置等数据，在分析结果上进行时间和空间维度的筛选和展现，可以为用户提供事件随时间和空间改变的动态结果展示，事件发生先后顺序的动态展现，使用户清晰的在时空维度分析数据结果。
支持随时保存分析结果和过程结果，结合动态标注功能，生成报告，分享或导出给其他用户。
针对不同行业定制了多个版本的ETL和数据接口，便于快速接入和输出数据。
典型案例 公安领域
住宿人员分析目前的酒店旅馆住宿登记时，只能判断某人是不是公安追捕的在逃人员，而不能够判断出某人是否有犯罪前科，以及同住人员中是否有其他有犯罪前科的人员。通过关系网络探索系统能够很好的解决这类问题，并将此类人员的住宿信息按照一定规则形成实时的告警信息。
重大事件预警针对各类重大事件按照地域范围、事件规模、聚集场所、核心组织者制定多维模型进行阈值预判，形成实体及事件的危险度、紧急度、聚集度、关联度等多维度积分框图，实时侦测实体事件及互联网虚拟情报源，按照阈值积分进行实时预警推送，并基于预警进行战术分析和警力部署，及时处置，可最大化降低社会经济损失，提升人民生活满意度。
重点人员管控在最大化保证公民权利和自由的情况下对重点人员进行实时监管，发现隐藏在日常行为背后的危险行为前兆或线索、实时预警、防范于未然第一时间锁定嫌疑人。
可疑团伙挖掘基于强大数据挖掘模型和图计算引擎，可根据海量数据进行特定团伙的挖掘和可疑行动预测，在实战中帮助公安干警高效发现犯罪行为。
视频介绍
